Menings tilnærming til måling informasjon: alt du trenger å vite

Før du går videre til måle informasjon, la oss presentere definisjonen og vi skal forstå hva vi har å gjøre.

definisjon

Informasjon - denne informasjonen, meldinger, data i alle sine former, skjemaer, uavhengig av deres innhold. Selv fullstendig tull, skrevet på et stykke papir kan betraktes som informasjon. Men denne definisjonen av den russiske føderale loven.

Følgende verdier kan isoleres fra de internasjonale standarder:

• kunnskap om objekter, fakta, ideer, verdier, meninger utveksles mellom mennesker i en bestemt sammenheng;
• kunnskap om fakta, hendelser, verdier, ting, begreper som i den spesifikke konteksten har en spesiell betydning.

Data - er en materialisert form for presentasjon, men i enkelte tekster kan disse to begrepene brukes om hverandre.

måle~~POS=TRUNC

Begrepet informasjon er definert annerledes. Den måles på forskjellige måter. Følgende hovedtilnærminger til måle informasjon:

1. Alfabetise.
2. Probabilistisk tilnærming.
3. Menings tilnærming til måling informasjon.

Alle av dem svarer til ulike definisjoner, og har en rekke forfattere som skilte seg om dataene meninger. Probabilistisk tilnærming ble etablert AN Kolmogorov og ikke vurdere gjenstand for dataoverføring, det vil si, den måler mengden av henne uansett hvor viktig det er for sending og mottak av hennes emne. Menings tilnærming til måling av informasjon skapt av Shannon, tar hensyn til flere variabler, og er en slags vurdering av viktigheten av disse dataene for verten. Men la oss se på alt i orden.

probabilistisk tilnærming

Som nevnt, tilnærminger til måling av mengden av informasjon er svært forskjellige. Denne tilnærmingen ble utviklet av Shannon i 1948. Det ligger i det faktum at mengden av informasjon avhenger av antall hendelser og deres sannsynlighet. Beregne mengden av informasjon som er innhentet i denne fremgangsmåten kan være av den følgende formel, hvori I - er det nødvendige antall, N - antallet hendelser og p _i - er sannsynligheten for at hver hendelse.

alfabetet

Helt selvstendig metode for beregning av mengden av informasjon. Det anser ikke at det er skrevet i meldingen, og ikke forbinder med antall skriftlige innholdet. For å beregne hvor mye informasjon vi trenger å kjenne kraften i alfabetet og mengden tekst. Faktisk er makt ikke begrenset til alfabetet. Men, er datamaskiner ved hjelp av nok strøm alfabetet på 256 tegn. Så vi kan telle antall opplysninger bærer med seg et symbol på den trykte teksten på datamaskinen. Fordi 256 = 2 ^{til 8,} er et symbol 8 biter av data.

Bit 1 - dette er minimum, antall udelelig informasjon. Ifølge Shannon, er den mengden av data som reduserer usikkerheten av kunnskap fordoblet.

8 bit = 1 byte.

1024 bytes = 1 kilobyte.

1 kilobyte = 1024 Mb.

tenkte

Som du kan se, tilnærminger til måling av informasjonen er svært forskjellige. Det er en annen måte å måle kvantitet. Det gjør det mulig å vurdere ikke bare kvantitet, men også kvalitet. Menings tilnærming til måling av informasjonen gjør det mulig å ta hensyn til nytten av dataene. Også betyr denne tilnærmingen at mengden av data lagt inn i meldingen, bestemmes av hvor mye ny kunnskap som vil få folk.

Hvis uttrykt i matematiske formler, mengden av data lik 1bitu bør redusere usikkerheten av menneskelig kunnskap i 2 ganger. Således bruker vi den følgende formel for å bestemme mengden av informasjon:

X = log _2-N, hvor X - antallet data, og N - antall like sannsynlige utfall. For eksempel, løse puslespill.

Anta at vi har en tre-kantet pyramide med fire sider. Når du kaste den opp er det en sjanse for at det vil falle på en av de fire sidene. Således er N = 4 (antall equiprobable utfall). Som du vet, vil sjansen for at våre objekt vil falle på en av ansiktene, og så være mindre enn hvis du knipse en mynt og forventer at det skal stige kanten.

Beslutning. X = log ₂ N = log _{2. april} = 2.

Som du kan se, resultatet av 2. Men hva er dette tallet? Som nevnt, er den minimale udelelig enhet av måle - bit. Som et resultat, etter fallet vi fikk 2 biter av informasjon.

Tilnærminger til datamålingen brukes for å beregne logaritmer. du kan bruke en kalkulator eller en spesiell bord for logaritmer for å forenkle disse operasjonene.

praksis

Hvor du kan finne nyttig kunnskap i denne artikkelen, spesielt data om en meningsfull tilnærming til måling av informasjonen? Uten tvil, eksamen på datamaskinen. Behandling av saken gjør det enklere å navigere i datateknologi, særlig i størrelsen på intern og eksternt minne. Faktisk er denne kunnskapen av praktisk verdi ikke har, bortsett fra at i vitenskapen. Ingen arbeidsgiver vil ikke tvinge deg til å beregne mengden av informasjon skrives ut på dokumentet, eller skrive et program. Er det i programmering, der du må spesifisere allokert til en variabel mengde minne.