Semantiske nettverk: identifikasjon, klassifiseringen og påføring

Semantic Web er en informasjonsmodell av noen fag. Nettverket blir basert på den type av en rettet graf hvor hjørnene - er objekter av en gitt fagområde, og kantene eller buer - relasjoner mellom objektene. I rollen som objekter kan handle begreper, egenskaper, hendelser, drift, eller prosesser, og antall mulige typer nettverksrelasjoner avhenger utelukkende på sin skaper, basert på dine mål. Dermed noen semantiske nettverk er en av de mest effektive metodene for å presentere kunnskap. I tillegg, er det mest hensiktsmessig formen oppfattet av menneskelig hjerne.

For første gang uttrykket "semantisk web" ble benyttet i årene 1968-1969 av amerikansk psykolog Kuilliana som studerte den semantiske hukommelsen. Senere begrepet begynte å bli brukt aktivt i matematikk, informatikk og lingvistikk. I dag er vanlig i mange områder av ekspertise utlevering av opplysninger i form av semantiske nettverk, er det en stor skare, og de alle er forskjellige i antall typer forhold, antall argumenter og størrelse.

Hvis som en basis for klassifisering motta en rekke forholdstyper, kan hver semantiske nettverk tilordnes, eller til en homogen eller en ikke-ensartet type. For homogene nettverk er karakterisert ved nærværet av kun en type av forbindelser (piler). Heterogene nettverk har to eller flere typer relasjoner. For praktiske formål er det mest interessante akkurat heterogene semantiske nettverk. Et eksempel på slikt nett - en struktur kjent internettleksikonet Wikipedia.

I henhold til antall argumenter semantiske nettverk deles opp i binær og n-ær. Binære modeller viser bare forholdet mellom de to personer (begreper), og er den mest enkle og praktisk for bildet som en graf. Modeller n-ær typen oftest forekommer i praksis og er nødvendig for kommunikasjon mellom flere skjermer stedene.

Endelig kan størrelsen på noen semantiske nettverk tilskrives enten til de små modeller for å løse spesifikke problemer eller til nettverk av bransjeomfattende, som et grunnlag for etablering av systemer, eller til en gruppe av globale modeller.

Hvis vi snakker om hvilke konkrete områder av semantiske nettverkene har fått hittil, den mest brukte, det er selvfølgelig informasjonsteknologi. Det er i dette området av kunnskap begrepet nettverk brukes oftere. Vanligvis er data semantiske nettverk som brukes for maskinoversettelse av språk. I dette tilfellet er overføringsprosessen gjennomføres i to trinn. I det første sendingen i kildeteksten utføres i såkalt blandingsform, dvs. å presentere det i form av et semantisk nettverk, og det annet trinn den resulterende mellomform settes til ønsket språk.

For effektiv implementering av nettverk i dag bruker et spesialdesignet nettverks språk, for eksempel Net og Simer + Mir. I tillegg, mye ekspertsystemer som benytter semantiske modeller som et språk for visuell representasjon av kunnskap: Casnet, Prospector, Torus.